“Como Impulsionar o Crescimento do seu Ecommerce com Análise – CommerceNow’24 – Revisão”

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Como Aproveitar os Dados para uma Retenção de Clientes Poderosa

Pierre DeBois explica que a retenção de clientes vai além de simplesmente satisfazê-los, é sobre usar dados para entender e antecipar suas necessidades. Muitas empresas se concentram fortemente em adquirir novos clientes, mas Pierre destaca a importância de nutrir relacionamentos com os clientes existentes.

Ao aproveitar os dados, as empresas podem não apenas reter seus clientes, mas também construir relacionamentos de longo prazo que impulsionam o crescimento.

Indo Além das Métricas Básicas

Uma das ferramentas que Pierre recomenda é o Google Analytics, que permite que as empresas mergulhem mais fundo no comportamento do cliente. Ao observar métricas como taxas de rotatividade e valor vitalício do cliente (CLV), as empresas podem perceber quando os clientes correm o risco de sair e tomar medidas para mantê-los engajados.

Pierre enfatiza que isso não se trata apenas de números, mas de usar os dados para contar uma história e tomar decisões mais inteligentes e personalizadas.

Análise de Cohorte para Engajamento Direcionado

Uma estratégia poderosa que Pierre destaca é a análise de coorte, que agrupa clientes com base em comportamentos compartilhados ao longo do tempo. Esse método ajuda as empresas a ver padrões e entender quais grupos estão se desprendendo. Armadas com essa percepção, as empresas podem intervir com ofertas personalizadas, conteúdo relevante ou melhor serviço para reengajar clientes em risco.

A mensagem de Pierre é clara: os dados são mais do que uma ferramenta para rastreamento, são uma forma de criar conexões significativas com seus clientes. Ao interpretar o comportamento do cliente e agir sobre ele, as empresas podem transformar os dados em um ativo poderoso para impulsionar a retenção e a lucratividade.

Velocidade em Primeiro Lugar: A Chave para o Sucesso de Conversão Impulsionado por IA

Luke O’Leary explica que a velocidade de carregamento da página – um elemento básico, mas crucial – pode fazer ou quebrar uma venda. Ele destaca exemplos de grandes marcas como Walmart e Amazon, que ajustaram suas velocidades de página para impulsionar diretamente as vendas.

Por exemplo, o Walmart descobriu que, mesmo um atraso de um segundo no tempo de carregamento, levava a uma queda de 2% nas conversões. Esse exemplo pode parecer um pequeno detalhe técnico, mas revela um quadro maior: mesmo as estratégias de IA mais avançadas não importarão se os usuários estiverem frustrados com um site lento.

É aí que a IA se torna relevante. Luke enfatiza que a IA só pode funcionar tão bem quanto a base em que é construída. Não importa o quão sofisticadas sejam suas estratégias de personalização ou otimização impulsionadas por IA, elas não salvarão uma experiência ruim do usuário causada por tempos de carregamento lentos.

Em outras palavras, sites rápidos criam o ambiente certo para a IA prosperar. Uma vez que a velocidade da página e outros elementos fundamentais forem otimizados, a IA pode então intervir para amplificar os resultados.

Aproveitando a IA para Elevar a Jornada do Cliente

De acordo com Luke, a força mais notável da IA reside em seu poder para personalizar todos os aspectos da jornada do cliente. Luke explica que a IA faz mais do que apenas otimizar processos – ela ajuda as empresas a responder ao comportamento do cliente em tempo real, oferecendo experiências que parecem personalizadas e relevantes.

A personalização não é mais opcional; é essencial para as empresas que desejam melhorar a retenção de clientes e a satisfação geral.

Realidade Aumentada no Ecommerce

Um exemplo notável que Luke compartilha é como marcas como a IKEA usam realidade aumentada (RA) para criar uma experiência de compra mais personalizada. Com a RA, os clientes da IKEA podem visualizar móveis e produtos em suas próprias casas, permitindo que tomem decisões mais informadas sem entrar em uma loja física.

Essa ferramenta alimentada por IA não apenas torna a jornada de compras mais interativa, mas também reduz a hesitação, guiando os clientes da descoberta à compra de forma mais suave.

Construindo Confiança e Lealdade com a Personalização

Mas a personalização impulsionada por IA vai além de tecnologias como a RA. Luke enfatiza que a autenticidade é fundamental. Os clientes de hoje esperam que suas experiências sejam adaptadas às suas preferências, e as empresas que atendem a essas expectativas podem ver resultados significativos – até 40% mais receita.

A IA permite que as empresas antecipem as necessidades do cliente com base em padrões de interação, garantindo que os produtos, ofertas ou recomendações certos apareçam no momento certo.

Seja um desconto oportuno em um carrinho abandonado ou sugestões de produtos personalizadas com base no histórico de navegação, a IA ajuda as empresas a garantir que seus elementos mais persuasivos estejam sempre em jogo nos momentos de maior impacto.

Esse nível de conhecimento também se estende às estratégias de preços, onde a IA pode analisar tendências de mercado, preços da concorrência e preferências do cliente para ajudar as empresas a determinar o ponto de preço ideal para seus produtos.

Não se trata mais apenas de reduzir os preços para fazer uma venda, mas de entender o que impulsiona as decisões do cliente e aproveitar essas informações para maximizar a satisfação do cliente e a lucratividade.

Este nível profundo de personalização constrói confiança, engajamento e lealdade de longo prazo.

As percepções de Luke deixam claro: a IA não é apenas uma ferramenta para eficiência, mas um ativo fundamental para criar experiências do cliente personalizadas e significativas.

O Crescimento da Pesquisa Social: Adaptando-se a Novos Comportamentos de Pesquisa

A Mudança da Pesquisa Tradicional para a Pesquisa Social

Enquanto a IA ajuda as empresas a refinar a personalização e as interações do cliente, a forma como os clientes descobrem produtos também está evoluindo, forçando as empresas a repensar sua abordagem ao comportamento de pesquisa.

Ann Stanley explica que plataformas como TikTok, Instagram e YouTube evoluíram de redes sociais para poderosos mecanismos de pesquisa, especialmente para as gerações mais jovens. Os usuários da Geração Z, em particular, estão recorrendo a essas plataformas para recomendações de produtos, pesquisas de tendências e até compras diretas.

Essa mudança significa que as estratégias de SEO tradicionais focadas exclusivamente no Google não são mais suficientes.

Otimização para Mecanismos de Pesquisa Social

Ann destaca especificamente o TikTok como uma força crescente no mundo da pesquisa. Com o TikTok Shop, os usuários agora podem comprar produtos diretamente por meio do aplicativo, e sua comissão de 5% o torna um forte concorrente de plataformas como o Amazon.

Ann enfatiza que as empresas devem otimizar para esses mecanismos de pesquisa social para permanecer relevantes, garantindo que seu conteúdo seja visível onde os clientes estão interagindo ativamente.

Para se manterem competitivas, Ann sugere que as empresas integrem a pesquisa social em suas estratégias de marketing mais amplas. Isso inclui criar conteúdo que ressoe com o público em plataformas como TikTok e Instagram e entender como o algoritmo de cada plataforma exibe conteúdo.

Ao abraçar essa nova paisagem de pesquisa, as empresas podem aproveitar mais oportunidades de visibilidade e engajamento.

Adaptando-se à Otimização de Pesquisa Generativa (GSO)

Outro ponto crucial que Ann destaca é como as ferramentas de IA generativa, como o ChatGPT-4 e o AI Overviews do Google, estão mudando a forma como os resultados da pesquisa aparecem. Essas tecnologias agora oferecem respostas conversacionais diretas às perguntas dos usuários, o que significa que menos pessoas estão clicando em sites tradicionais.

Para permanecer visíveis, Ann enfatiza que as empresas precisam adaptar suas estratégias de SEO para se concentrar na Otimização de Pesquisa Generativa (GSO). Isso significa criar conteúdo que as ferramentas de IA reconheçam como valioso e confiável.

Ann sugere que as empresas devem se esforçar para que seu conteúdo seja exibido em fontes de que a IA extrai, como plataformas e bancos de dados bem estabelecidos, para garantir que elas façam parte dessas respostas geradas por IA.

E enquanto se adaptar à pesquisa impulsionada por IA é crucial para a visibilidade, as empresas também devem repensar como elas rastreiam e medem o comportamento do cliente, pois as leis de privacidade se intensificam e os métodos tradicionais se tornam menos eficazes.

Envolvendo a Análise de Dados, a IA e Estratégias Centradas no Cliente

Ter sucesso no Ecommerce hoje vai além de simplesmente seguir tendências – é sobre dominar todos os aspectos do comércio digital, desde entender dados do cliente até otimizar estratégias de marketing e abraçar novas tecnologias como IA generativa.

As empresas que prosperam são aquelas que podem mesclar perfeitamente a personalização, insights impulsionados por dados e soluções inovadoras para atender às expectativas evolutivas do cliente.

Para mergulhar mais fundo nessas estratégias de ponta, assista às sessões completas do CommerceNow’24. Ouça líderes do setor como Pierre, Ann, Vlad, Luke e outros palestrantes, e obtenha insights acionáveis para levar seu negócio de Ecommerce para o próximo nível.

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